深度(Deep)学习智慧求索(Seek)——浅谈工会工作者对DeepSeek的认知把握
时间:2025-03-13 浏览次数: 来源: 无锡市总工会 字号:[ 大 中 小 ]
党的二十大报告明确提出“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”。今年春节期间,国产AI模型DeepSeek惊艳亮相,被誉为“国运级别的科技成果”。它的出现,不止于技术工具层面的革新,更是思维方式的一次深刻重构。对于工会工作者而言,唯有正确认识并合理运用DeepSeek,方能充分发挥其技术价值,助力工作高效开展。
认知范式转型:从“信息检索”到“知识建构”。在这个信息爆炸且碎片化的时代,“查不到”“查不准”“看不懂”宛如三座大山横亘在基层工会工作者面前。传统搜索引擎受限于关键词匹配逻辑,往往只能提供零散、重复的信息,难以形成系统性认知。例如,输入“深化产业工人队伍建设改革”,得到的可能只是一些零散的政策条文和重复的新闻报道,而DeepSeek则展现出了其独特的突破性,凭借其强大的理解语义关系的“深度思考”能力,能够穿透表象迷雾。面对“深化产业工人队伍建设改革”这类复杂问题,它可自动关联改革的背景和重要性、改革的主要内容和措施、改革取得的成效等多维数据,从而实现从“检索式拼图”到“建构性织网”的跨越。这种思维的跃迁,类似于寻医问诊:传统工具仅能根据“咳嗽”开止咳药,大概知道“要买什么”;DeepSeek会结合体质与气候分析病因,给出预防、治疗、康复的全周期健康方案,从而引领我们迈向“你该买什么”的深度学习探索之旅。
提问方式革新:从“模糊呐喊”到“精准对话”。爱因斯坦曾说:“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。”在人工智能时代,提问的能力已经发生了质的飞跃,从单纯的信息检索工具演变为一种思维导航系统,成为个人的核心竞争力之一。工会工作者当前迫切需要改变被百度等传统搜索引擎机械式搜索思维范式所束缚的状态。不能再仅仅以简单的“关键词”进行一次性提问,而要学会运用“角色+任务+要求”的结构化提示词进行准确提问。例如,在处理职工权益诉求时,不能仅仅停留在“如何提高职工工资”这种宽泛的表面问题上。而是要参考DeepSeek的深度思考方式,多维度审视问题,连续对话追问,如“在当前企业面临成本压力和市场竞争加剧的情况下,如何通过合理的工资结构调整来提高职工工资且不影响企业可持续发展”。这一转变不仅仅是提问形式的简单改变,更是批判性思维深度嵌入的体现。在获取更加精准高效的信息的同时,这样的对话过程也是对工会工作者系统性思维的一次深度训练。
信息甄别增强:从“信息洪流”到“人机协同”。我们常常用“知识的海洋”来比喻浩瀚的信息世界。但信息不是知识,信息只有经过有效的筛选、整合和应用才能转化为知识。DeepSeek在日常信息处理方面为我们提供了极大的便利,引导我们通过“分辨-反思-加工”的流程将这些信息转化为知识。然而,DeepSeek的核心价值在于“决策增强”而非“答案替代”。工会工作者在使用时,如何提出有价值的问题,如何从复杂的信息中提炼出关键问题,不仅需要具备深厚的专业能力,不断更新“本地知识库”,还要拥有批判性思维和独立思考能力,筑牢“认知护城河”。当DeepSeek学会追问“为什么”,工会工作者需要时刻自省“为了谁”;当DeepSeek能瞬间生成一份合规的集体合同草案时,工会工作者的意义在于时刻警惕AI的局限性,在数据冰山之下发现劳动者真实痛点、在算法逻辑之上注入人文关怀温度、在数字化转型中守护劳动尊严底线。正如全国总工会《智慧工会建设指导意见》所强调:“智能化转型不能以削减劳动者尊严获得感为代价”,这既是技术应用的边界,更是工会工作的初心。
未来已来,唯深潜者自知。在人工智能改变世界的今天,我们有幸成为见证者和参与者,与其担忧被取代,不如拥抱未来,主动学习技术,培育数字素养,锤炼思维密钥,深耕专业领域,锚定价值坐标,方能在数字化浪潮中破浪前行,更好地履行工会维护职工权益、促进社会和谐稳定的职责使命。(刘国伟)
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